
在庫管理を徹底して適正在庫を維持することは、企業にとって非常に重要なポイントです。なお、近年では在庫管理を自動化させる仕組みも台頭してきており、自動化に切り替える企業も増加傾向にあります。
そこで本記事では、在庫管理を自動化する重要性を紹介するとともに、在庫管理を自動化する方法について解説します。また、システムを選ぶ際のポイントも合わせて紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。
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目次
在庫管理を自動化する重要性
在庫管理を徹底すると生産性や利益の向上が期待できるため、企業活動において適正在庫の維持は非常に重要です。しかし、手動で日々の在庫を管理していくと人為的ミスが発生してしまうデメリットがあります。
一方で、在庫管理を自動化させた場合、入力ミスや数量間違いなどの人為的ミスが起きにくくすることができます。このようなことからも、在庫管理を自動化させることが重要になってくるというわけです。
在庫管理を自動化する4つの方法
在庫管理を自動化させるためには、主に4つの方法があります。
①在庫管理システム
②在庫管理アプリ
③画像認識システム
④AIによる在庫管理
在庫管理の自動化に移行する際には、上記の方法を比較してみましょう。なお、ここからは各自動化施策の中身について詳しく解説します。
①在庫管理システム
在庫の管理を自動化させる仕組みの一つが、「在庫管理システム」の活用です。伝票などを利用したアナログな管理方法では、記載ミスなどが発生しやすく、不正確な在庫管理になってしまいがちです。
一方で、在庫管理システムは、入出庫情報などをシステム上でリアルタイムに管理するツールです。そのため、アナログな管理方法と比較して、商品の情報を正確に管理することができます。
②在庫管理アプリ
近年は在庫管理システムだけではなく、「在庫管理アプリ」などの活用方法も増えてきています。在庫管理アプリとは、在庫管理ができるアプリケーションで、アプリ上で在庫状況を確認することができます。
利用できる機能はアプリによって違いはありますが、在庫情報の登録や入出庫記録、棚卸機能、バーコード読み取りなどを行うことができます。アプリなので導入費用を抑えられるメリットがありますが、一方で拡張性が低く機能性が限定されてしまうといったデメリットもあります。
③画像認識システム
在庫管理を自動化するシステムの一つに、「画像認識システム」があります。画像認識システムとは、カメラで撮った画像を認識・分析することで、在庫の数量や種類などを管理できるシステムになります。
商品を撮影するだけで在庫管理ができるので、非常に簡略化された在庫管理体制を構築できます。ただし、一度に撮影できる範囲が限定されてしまうほか、識別する物がなければ箱に入っている商品が判別できないなど、一部デメリットになる部分もあります。
④AIによる在庫管理
効率的な在庫管理を実現できる方法が、AIを活用した在庫管理システムになります。一般的な在庫管理では過去の在庫情報などをもとに需要予測しますが、人間の経験則などで行うと失敗をするケースも少なくありません。
一方でAIを活用した場合、過去の売上や取引情報、顧客の属性や需要の変化などをデータ分析することができます。そのため、より正確な需要予測などを行った在庫管理なども行えるため、適正在庫の維持に貢献します。
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在庫管理の自動化システムの選び方
在庫管理を自動化するためのシステムを導入する場合、以下のようなポイントに注目しましょう。
・操作性の確認
・カスタマイズ性の確認
・適合性の確認
・各種システムとの連携
・サポート体制
上記の点に留意して、自社にあったシステムを導入するのがおすすめです。ここからは、各項目について解説しますので、ぜひ参考にしてみてください。
操作性の確認
自動化の仕組みを導入する際に重要なポイントは、自社にとって操作性がしやすいかどうかです。たとえば、在庫データの登録方法や登録後の商品データ確認方法など、細かい部分でどのような操作が必要なのかチェックしてみましょう。
その他にも、データの読み取り方法がバーコードならハンディターミナルの操作性も確認してみましょう。実際にどのような操作性なのかを確認しておくことで、導入後もスムーズに移行することができます。
カスタマイズ性の確認
在庫管理の自動化システムを取り入れる際には、カスタマイズ性がどの程度になるのか確認しましょう。というのも、在庫管理をする上で取り扱う商品などは、企業によって大きく異なります。
業種特有の機能や項目が必要なケースも多々あるので、必要に応じてカスタマイズをしなければなりません。以上のことからも、在庫管理の自動化システムを導入する際には、カスタマイズが柔軟かどうかを確認するのがおすすめです。
適合性の確認
在庫管理の自動化施策にはさまざまな方法があるため、自社の業務や課題に合わせた適合性を確認しましょう。自社の環境に適していない自動化の仕組みを取り入れても、期待した効果が得られない可能性があるので注意しなければなりません。
また、導入するシステムが自社の設備と適合するかも確認しましょう。倉庫内の設備との連携度が可能かどうかで導入コストも変わるため、適合性をチェックしてシステム選定を行う必要があります。
各種システムとの連携
在庫管理の自動化施策を導入する際には、既存で運用している各種システムとの連携が可能かどうかも確認しましょう。たとえば、仕入れ管理や販売管理、生産管理などを含めた基幹システムが該当します。
これらのシステムと在庫管理は非常に関連する内容なので、システム間で連携して業務を効率化させることが重要です。そのため、在庫管理の自動化に取り組む際には、システム間で連携が可能かどうかもチェックしましょう。
サポート体制
在庫管理の自動化システムを導入する場合、サポート体制の有無も確認しましょう。システムで在庫を管理する場合、アナログな方法とは違ってシステムトラブルが発生する可能性があります。
自社で専任のエンジニアを確保している場合は対処できますが、トラブルを解消するのが難しいケースもあります。このような場合にサポート体制があることで、自社では難しいシステムトラブルも解決できます。
システムトラブルが発生すると業務が停止する可能性も出てくるため、導入する際にはサポート体制を確認しましょう。
まとめ
人の手で在庫管理を行うと記入ミスや数量間違いなど、さまざまな人為的ミスが発生します。このような在庫管理上のミスというのは、在庫の過不足を発生させるだけではなく、販売機会の損失など、大きなデメリットを生じさせます。
極力人の手を介さずに在庫を管理するためには、自動化施策に取り組むべきと言えます。なお、在庫管理の自動化施策には、システムやアプリ、画像認識システムやAIの活用などがあります。
これらは導入することでヒューマンエラーを削減できるので、自社の業種や環境に適した自動化施策を取り入れてみましょう。
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